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2023-2028年中国机器学习产业全景调查及投资咨询报告

发布时间:2022-06-23 13:13:08 来源:ob欧宝娱乐app下载 作者:OB欧宝娱乐官方网站入口

  机器学习是利用计算机模拟人的学习能力,从样本数据中学习得到知识和经验,然后用于实际的推断和决策。机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟和实现人类学习方式,以获取新的知识或技能,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习推动人工智能快速发展,是第三次人工智能发展浪潮的重要推动因素。

  作为人工智能的重要组成部分,2014年至2020年机器学习全产业链市场规模持续增长,2020年达到592.2亿元。从增长速度来看,以2017年为分界线,之后出现爆发式的飞跃,增长率一度逼近200%。这与2017下半年开始国务院、工信部等陆续发布的《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等相关政策的布局息息相关,并推动机器学习这一人工智能领域重要分支的市场增长率在2018年达到峰值。随后,2019-2020两年略有减缓但也保持在100%以上的增速水平。

  目前,人工智能机器学习主要是靠大量的数据训练,依靠大量的实践总结出事物的规律,获取直接知识。类比人类获取知识的历程来看,机器学习还处于发展的初级阶段,相当于人从大量的实践活动中总结经验提炼知识的阶段,还未进入从知识产生知识的阶段。近年来,机器学习也出现了少量的直接获取规律性的知识,并应用于实践的模式,特别是深度学习逐渐成为人工智能领域的研究热点和主流发展方向,极大的提升了图像分类技术、语音识别技术、机器翻译技术等其他相关技术能力。

  机器学习是使计算机具有智能的重要方式,是人工智能技术的核心,产业进入技术壁垒较高,产业链涉及范围广泛。现阶段,人工智能技术应用落地速度正在不断加快,应用场景正在不断增多,市场规模不断扩大,使得机器学习价值日益凸显。在政策的推动下,我国人工智能市场增速高于全球平均水平,未来机器学习产业发展势头更为强劲。

  产业研究院发布的《2023-2028年中国机器学习产业全景调查及投资咨询报告》共九章。首先对机器学习产业概述及人工智能产业进行分析,接着分析了机器学习产业发展现状及机器学习产业链发展状况。随后报告重点分析了深度学习的发展及机器学习在各个细分领域及在企业中的应用状况,并深入研究了机器学习领域重点企业发展状况,最后,报告对机器学习产业的发展前景及趋势进行了科学的分析及预测。

  本研究报告数据主要来自于国家统计局、产业研究院、产业研究院市场调查中心、深圳市人工智能协会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对产业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对机器学习产业有个系统深入的了解、或者想投资机器学习市场,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

  图表:2019年人工智能技术成熟度曲线年人工智能技术成熟度曲线年人工智能子领域重点技术发展状态(一)

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